中国人工智能(AI)企业深度求索(DeepSeek)日前发布其最新开源模型DeepSeek-R1,用较低的成本达到了接近于美国开放人工智能研究中心(OpenAI)开发的GPT-o1的性能。这一进展破解了全球人工智能产业长期以来“堆算力”的路径依赖★,其影响波及资本市场。业界人士认为,DeepSeek模型有望激发一波创新浪潮,推动全球AI继续进步★。
英国《金融时报》的评论文章说,开源模型DeepSeek-R1对全球用户产生极大吸引力★,有利于推动人工智能技术的开发和应用★。文章说★,对于大多数商业用户来说,拥有一款足够可靠并且好用的模型比拥有绝对领先的模型更重要。“并不是每个司机都需要一辆法拉利★。像R1这样模型的推理能力进步★,可能会为与客户互动或处理工作任务的★‘智能体’带来突破性变化。★”如果能以更低的成本拥有这些模型★,企业的盈利能力将提升★。
英国《金融时报》发表的一篇评论文章指出,DeepSeek挑战了人工智能产业在过去一段时间的核心信念,即认为更强大的硬件才是推动人工智能发展的关键。
摩根士丹利认为★,DeepSeek的模型表明,前沿AI能力可能不需要大量计算资源就能实现。通过巧妙的工程设计和高效的训练方法,高效利用资源可能比纯粹的计算能力更重要★。这可能会激发一波创新浪潮★,各家企业会探索具有成本效益的AI开发和部署方法。
据深度求索公司官网介绍★,DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术★,在仅有很少标注数据的情况下极大提升了模型的推理能力,在数学★、代码、自然语言推理等任务上,测评性能与GPT-o1模型正式版接近。
高盛集团也认为,DeepSeek新模型的成本远低于现有模型★,这意味着开发利用大模型的门槛降低,互联网巨头将面临初创公司的潜在竞争。
瑞士瑞银集团指出★,如果AI训练和推理成本显著降低★,预计更多终端用户将利用AI来改善他们的业务或开发新的用途★。
DeepSeek的模型是开源共享的。近日,全球知名开源平台抱抱脸公司等多个团队已宣布复现了DeepSeek-R1的训练过程。美国“元★”公司首席AI科学家杨立昆在社交媒体上发文说,DeepSeek-R1的面世★,意味着开源模型正在超越闭源模型。
国际投行摩根士丹利表示,“更大(的模型)不再等于更聪明★”,DeepSeek通过显著提高数据质量和改进模型架构,展示了一条与之前大模型不同的高效训练途径。摩根士丹利说,DeepSeek的模型现在低成本优势突出,与国际知名大模型相比★,其成本大约低了一个数量级。
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